Sacha Arnoud, Director of Engineering, Waymo - MIT Self-Driving Cars

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Note interne 58/100ExpertContenu durableConférence

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Partagée sur Hacker News (6 points). Points forts estimés : profondeur technique, valeur pédagogique, contenu durable.

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This is a talk by Sacha Arnoud for course 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars (2018 version). Sacha is the Director of Engineering at Waymo and his talk is titled "The rise of machine learning in self-driving cars." This class is free and open to everyone. It is an introduction to the practice of deep learning through the applied theme of building a self-driving car. INFO: Course website: https://selfdrivingcars.mit.edu Contact: deepcars@mit.edu CONNECT: - If you enjoyed this video, please subscribe to this channel. - AI Podcast: https://lexfridman.com/ai/ - Show your support: https://www.patreon.com/lexfridman - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lexfridman - Twitter: https://twitter.com/lexfridman - Facebook: https://www.facebook.com/lexfridman - Instagram: https://www.instagram.com/lexfridman - Slack: https://deep-mit-slack.herokuapp.com LINKS: Playlist: https://goo.gl/SLCb1y Lecture 1: Deep Learning - https://youtu.be/-6INDaLcuJY Lecture 2: Self-Driving Cars - https://youtu.be/_OCjqIgxwHw Lecture 3: Deep Reinforcement Learning - https://youtu.be/MQ6pP65o7OM Lecture 4: Computer Vision - https://youtu.be/CLOAswsxudo Lecture 5: Deep Learning for Human Sensing - https://youtu.be/Z2GfE8pLyxc Guest talk: Sacha Arnoud, Waymo - https://youtu.be/LSX3qdy0dFg Guest talk: Emilio Frazolli, nuTonomy - https://youtu.be/dWSbItd0HEA Guest talk: Sterling Anderson, Aurora - https://youtu.be/HKBhP9JISF0 2017: Guest talk: Sertac Karaman, MIT - https://youtu.be/0fLSf3NO0-s Guest talk: Chris Gerdes, Stanford - https://youtu.be/LDprUza7yT4

Détail de la note
Pertinence thématique89Pertinence thématique estimée à 89 % (univers principal : autres-vehicules)
Profondeur technique67Profondeur technique estimée à 67 % d'après le titre, la description et la durée
Qualité pédagogique63Valeur pédagogique estimée à 63 %
Intérêt historiquenon mesurablePas de dimension historique détectée (non mesurable)
Originaliténon mesurableNon mesurable sans analyse par modèle de langage
Crédibilité de l'auteurnon mesurableCrédibilité de la chaîne non évaluée
Recommandations indépendantes411 recommandeur distinct ; soumission votée 6 fois
Recommandations dans la durée15Recommandée sur 1 mois distinct, 1 année différente
Valeur durable80Contenu durable
Rareté50108 874 vues sur YouTube
Fraîcheurnon mesurableSans objet pour un contenu durable

Confiance 70 % · score-v1 · heuristic-2026.11.1 · méthode

Autour de : Waymo →